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工业大数据管理基础平台-DATABest

数据采集:结构化和非结构化数据采集,采集端覆盖关系型数据库、设备数据、网络数据等。质量管控:全过程质量管控、全周期质量问题生产管理:通过监控设备实时信息,通过将精度分析等结果指导高***产品准确匹配***机床。 展开

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产品特性工业大数据产品特性软件开发
产品云平台产品优势自主研发
产品平台IOT平台
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工业大数据管理基础平台-DATABest

数据采集:结构化和非结构化数据采集,采集端覆盖关系型数据库、设备数据、网络数据等。

数据存储与应用:日处理数据TB数据、提供PB级数据的存储方案、海量数据即席查询、OLAP/OLTP、成熟的产品健康度预测模型、建立了模型训练环境、产品全生命周期追溯、数据图示化等。

质量管控:全过程质量管控、全周期质量问题、预警;自定义产品质量管理流程。

生产管理:通过监控设备实时信息,及产品品质分析,根据不良品原因,对相关设备进行智能故障诊断、加工参数优化,通过将精度分析等结果指导高***产品准确匹配***机床。

健康管理(PHM):

以高故障诊断能力和低虚警率确定部件完成其功能状态,增强诊断;

依据故障特征、失效机理建模实现故障早期预警与剩余寿命预测;

建立完善的健康状态评价指标体系,监控产品的健康状况;依据检测、诊断、预警的信息;

执行对部件的监控状态、维修和保障活动作出决策,以致部件能够重新达到要求的健康标准。


供应商信息

北京见著科技有限公司,总部在北京,在西安、无锡等地设有分公司、办事处。公司汇聚企业管理、应用数学、计算机、自动化等各***领域***的人才,并与众多科研院所和大学保持战略合作关系,以自主开发、***发展为己任,聚焦于离散制造业的生产管理业务,通过具有核心竞争能力的产品,服务于广大客户。 公司早期以承接 “异构型数控机床网络化” 科研课题为起点,专注于数控机床网络化项目(DNC / MDC)的技术研究和商业化应用,在航空、航天、***、电力等多个行业有着众多的客户,是国内为数不多的具备自主知识产权的DNC / MDC供应商。 公司瞄准离散型制造业车间生产管理过程中的迫切需求,经过十余年不懈的努力,于2004年初,在MES领域的传统难题也是技术含量的排产算法部分,取得了突破性的进展,成功开发出了以离散型行业为目标的华算-APS自动排产系统(或称:高级计划与调度),从根本上解决了离散行业生产管理中的技术瓶颈。 经过10余年MES实施的技术积累和升级,我们已经在解决单一车间内部生产组织的基础上,完成了多车间多部门业务整合与系统一体化的企业级MES系统应用平台。

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企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股) 统一社会信用代码 91110108MA00DUNN42
成立日期 2017-04-25 法定代表人/负责人 李步天
注册资本 1,000万(元) 注册地址 北京市海淀区复兴路47号天行建商务大厦5层0602室-1
营业期限 2017-04-25 至 2047-04-24 登记机关 北京市海淀区市场监督管理局
经营范围 技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;软件咨询;软件开发;销售自行开发后的产品、电子产品、计算机、软件及辅助设备、通讯设备;计算机系统服务;基础软件服务;应用软件服务;产品设计。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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